поиск

Как ИИ помогает заемщикам получать займы

18:12 25.04.20230

Искусственный интеллект (ИИ) уже давно находит применение в финансовой сфере. Он помогает банкам, кредитным учреждениям и микрофинансовым организациям оценивать риски, выдавать займы и улучшать качество обслуживания клиентов. Некоторые МФО внедряют системы искусственного интеллекта для повышения эффективности и скорости процессов кредитования, что способствует упрощению процесса получения займа для заемщиков.

Огромные объемы данных

Одно из преимуществ использования искусственного интеллекта в процессе выдачи займов — это возможность работать с большим количеством данных. ИИ-алгоритмы позволяют обрабатывать огромный объем информации и анализировать его, что помогает установить более точный кредитный рейтинг для заемщиков.

Благодаря этому, МФО могут выдавать займы и заемщикам с не самой лучшей кредитной историей. Конечно, традиционные кредитные оценки остаются важным инструментом оценки кредитоспособности заемщиков, однако они не всегда являются единственным исходным пунктом при выдаче займов.

ИИ-системы, используемые в МФО, основываются на альтернативных подходах к скорингу, которые учитывают более широкий спектр факторов. Например, они могут анализировать данные о поведении заемщика в интернете, его профиле в социальных сетях, регулярности выплат по другим займам, уровне доходов и многих других параметрах. Это позволяет МФО оценить кредитный риск более полно и точно, даже у заемщиков с ограниченной или отсутствующей кредитной историей.

Скорость и автоматизация

Еще одним преимуществом использования ИИ в процессе выдачи займов является быстрота и автоматизация процессов. Автоматический анализ данных и расчет кредитного рейтинга заемщика может быть выполнен в течение нескольких минут, что позволяет сократить время ожидания решения о выдаче займа. Это особенно важно для заемщиков, которым требуется срочное финансовое решение.

Минус человеческий фактор

Другим преимуществом использования ИИ в процессе выдачи займов является минимизация человеческого фактора. Решения, основанные на ИИ-алгоритмах, не подвержены субъективному влиянию и личным предубеждениям, что может быть присутствующим в ручной оценке заявок. Это помогает избежать ошибок и необъективных решений, а также обеспечивает более справедливое и объективное рассмотрение заявок.

Улучшение условий выдачи

Использование ИИ в процессе выдачи займов также может привести к улучшению условий займа для заемщиков. Более точная оценка кредитного риска и автоматизация процессов позволяют МФО оптимизировать свою деятельность и предлагать более конкурентоспособные условия займа, такие как более низкая процентная ставка или более гибкие условия погашения. Это может быть особенно полезно для заемщиков с низким кредитным рейтингом или тех, у кого есть ограниченные варианты доступа к традиционным источникам кредита.

Защита интересов заемщиков

Одним из важных аспектов, в которых ИИ может помочь заемщикам, является снижение уровня мошенничества и предотвращение выдачи займов неплатежеспособным заемщиками. ИИ-системы могут анализировать большие объемы данных и выявлять аномалии и потенциальные признаки мошенничества, такие как фальшивые документы, неправдивая информация о заемщике и другие подозрительные действия. Это позволяет МФО принимать более информированные решения о выдаче займа и снижать риск неплатежеспособности заемщиков, что в конечном итоге защищает интересы заемщиков и финансовую устойчивость МФО.

А есть ли проблемы?

Однако, несмотря на все преимущества, использование ИИ в процессе выдачи займов также вызывает определенные вопросы и озабоченности. Одна из главных проблем — это вопросы приватности и защиты данных заемщиков. ИИ-системы используют большие объемы данных, включая личную информацию заемщиков, для анализа и оценки кредитного риска. Поэтому важно обеспечивать строгую защиту персональных данных заемщиков и соблюдение соответствующих законодательных требований о конфиденциальности.

Олег Пашковский

Главный редактор проекта «Деньги-Людям.ру». Высшее экономическое образование «Экономика и финансы» по специализации «Банковское дело». Построил свою карьеру в сфере банковского менеджмента. Занимал должности «Специалиста по урегулированию убытков», «Специалиста по межбанковским операциям» и «Главный специалист направления по операциям на межбанковском рынке».

Поделитесь статьей: